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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:40:00
圆梦客服:王老师 19139051760(微信同号) 19139051760(微信同号)
下列关于数据缺失类型的表述中,错误的是( )。
A.在某次调查中,在整理问卷时不小心打翻墨水瓶,导致部分问卷的部分问题污损,这种缺失记为非随机、不可忽略缺失。
B.数据缺失的三种类型是完全随机缺失、随机缺失和非随机、不可忽略缺失。
C.在某次调查中,某些消费者的“收入”变量发生了缺失,经过分析发现,没有缺失的收入数据大多属于中等收入水平,因而这种缺失属于非随机缺失。
D.随机缺失是指数据的缺失仅仅依赖于其它变量,即受本变量以外因素的影响。
答案是:A
出自
国家开放大学大数据预处理复习题
国家开放大学系统
郑州大学
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1、
关于哑变量与one-hot码,下列说法正确的是( )。 A.任何一个个类别的定性变量都可以转换为个哑变量。 B.任何一个个类别的定性变量都可以转换为个比特的one-hot码。 C.哑变量与one-hot码是完全相同的概念。 D
2、
下列表述中,正确的是( )。 A.将连续型变量离散化为定性变量,其数据信息含量会增加。 B.等频法属于有监督离散化方法。 C.数据离散化是指把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中,以此提高算法的时空效率。 D.数据离散化是指
3、
下列关于异常值处理的表述中,不正确的是( )。 A. 异常值可能是准确的数据 B. 对于数据错误的异常值,可以删除 C. 删除异常值将改变数据集的样本量 D. 截断方法改变了样本容量
4、
下列关于数据归约的意义中,不正确的是( )。 A.可以降低无效、错误数据对数据建模的影响,提高建模准确性。 B.大幅缩减模型的训练时间,在需要反复训练模型的场景下能够极大地提高建模效率。 C.可以降低数据存储的空间成本。 D.
5、
下列关于数据中心化的表述中,不正确的是( )。 A.中心化后,平均值变为0。 B.中心化后,标准差发生改变。 C.中心化后,极差没有发生改变。 D.中心化后,分布形状没有发生改变。
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