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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:40:00
圆梦客服:王老师 19139051760(微信同号) 19139051760(微信同号)
下列关于数据中心化的表述中,不正确的是( )。
A.中心化后,平均值变为0。
B.中心化后,标准差发生改变。
C.中心化后,极差没有发生改变。
D.中心化后,分布形状没有发生改变。
答案是:B
出自
国家开放大学大数据预处理复习题
国家开放大学系统
郑州大学
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1、
下列关于数据预处理环节简化数据的表述中,不正确的是( )。 A.过多的数据会导致模型训练效率低下。 B.初学者进行数据分析时需要简化数据,专业数据分析师不需要简化数据。 C.简化数据时,需要保证数据集的信息不过多损失。 D.在
2、
下列关于数据缺失的表述中,正确的是( )。 A.缺失值处理的主要手段就是使用最接近的值进行填补。 B.只要数据录入人员避免漏录,数据就不会缺失。 C.在预处理阶段,遇到数据缺失情况可以忽略,不做处理。 D.某个变量的值为0,说
3、
在大多数箱线图绘图工具中,定义上限值位置和下限值位置分别为( )。 A.Q1+1.5XIQR,Q3-1.5XIQR , B.Q1-1.5XIQR,Q3+1.5XIQR , C.Q3-1.5XIQR,Q1+1.5XIQR , D
4、
下列关于数据错误的表述中,不正确的是( )。 A.数据集中所有错误的数据都可以被发现并予以纠正。 B.数据自身的逻辑规律可以帮助我们发现一些数据错误。 C.类别名称不统一会造成数据错误。 D.文字表述不规范会造成数据错误。
5、
下列表述中,正确的是( )。 A.含有缺失值的变量必须被剔除。 B.数据缺失的原因是该数据不存在。 C.数据缺失对于数据建模分析不存在影响。 D.随机缺失类型是指数据的缺失仅仅依赖于其它变量。
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