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本题添加时间：2023/7/2 16:40:00
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下列关于异常值处理的表述中，不正确的是（ ）。
A. 异常值可能是准确的数据
B. 对于数据错误的异常值，可以删除
C. 删除异常值将改变数据集的样本量
D. 截断方法改变了样本容量

答案是:D

出自 国家开放大学大数据预处理复习题  国家开放大学系统

郑州大学

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1、下列关于数据归约的意义中，不正确的是（ ）。 A．可以降低无效、错误数据对数据建模的影响，提高建模准确性。 B．大幅缩减模型的训练时间，在需要反复训练模型的场景下能够极大地提高建模效率。 C．可以降低数据存储的空间成本。 D．
2、下列关于数据中心化的表述中，不正确的是（ ）。 A．中心化后，平均值变为0。 B．中心化后，标准差发生改变。 C．中心化后，极差没有发生改变。 D．中心化后，分布形状没有发生改变。
3、下列关于数据预处理环节简化数据的表述中，不正确的是（ ）。 A．过多的数据会导致模型训练效率低下。 B．初学者进行数据分析时需要简化数据，专业数据分析师不需要简化数据。 C．简化数据时，需要保证数据集的信息不过多损失。 D．在
4、下列关于数据缺失的表述中，正确的是（ ）。 A．缺失值处理的主要手段就是使用最接近的值进行填补。 B．只要数据录入人员避免漏录，数据就不会缺失。 C．在预处理阶段，遇到数据缺失情况可以忽略，不做处理。 D．某个变量的值为0，说
5、在大多数箱线图绘图工具中，定义上限值位置和下限值位置分别为（ ）。 A．Q1+1.5XIQR,Q3-1.5XIQR ， B．Q1-1.5XIQR,Q3+1.5XIQR ， C．Q3-1.5XIQR,Q1+1.5XIQR ， D


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