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本题添加时间:2023/7/2 16:40:00
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下列关于数据归约的意义中,不正确的是( )。
A.可以降低无效、错误数据对数据建模的影响,提高建模准确性。
B.大幅缩减模型的训练时间,在需要反复训练模型的场景下能够极大地提高建模效率。
C.可以降低数据存储的空间成本。
D.有利于不同量纲数据之间的比较,也避免了自变量的不同量纲对建模的影响。

答案是:D

出自 国家开放大学大数据预处理复习题  国家开放大学系统

郑州大学

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1、下列关于数据中心化的表述中,不正确的是( )。 A.中心化后,平均值变为0。 B.中心化后,标准差发生改变。 C.中心化后,极差没有发生改变。 D.中心化后,分布形状没有发生改变。
2、下列关于数据预处理环节简化数据的表述中,不正确的是( )。 A.过多的数据会导致模型训练效率低下。 B.初学者进行数据分析时需要简化数据,专业数据分析师不需要简化数据。 C.简化数据时,需要保证数据集的信息不过多损失。 D.在
3、下列关于数据缺失的表述中,正确的是( )。 A.缺失值处理的主要手段就是使用最接近的值进行填补。 B.只要数据录入人员避免漏录,数据就不会缺失。 C.在预处理阶段,遇到数据缺失情况可以忽略,不做处理。 D.某个变量的值为0,说
4、在大多数箱线图绘图工具中,定义上限值位置和下限值位置分别为( )。 A.Q1+1.5XIQR,Q3-1.5XIQR , B.Q1-1.5XIQR,Q3+1.5XIQR , C.Q3-1.5XIQR,Q1+1.5XIQR , D
5、下列关于数据错误的表述中,不正确的是( )。 A.数据集中所有错误的数据都可以被发现并予以纠正。 B.数据自身的逻辑规律可以帮助我们发现一些数据错误。 C.类别名称不统一会造成数据错误。 D.文字表述不规范会造成数据错误。


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