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输入试题：
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材料分析题:
32.材料：
尽管美国对人工智能的布局着眼于产业自动化和提升经济，但人工智能的发展和应用早就向各行各业渗透了，如医疗、制造业、交通、金融、生态环境监测、刑事司法调查等领域。人工智能并不是只会下棋，还会在不同的领域帮助人，甚至超过人。
然而，无论人工智能有多少个理由可能战胜人，它们首先是在人类为其布置的范围内进行学习，并且它们始终无法获得人的理性分析能力、运用逻辑思考的能力，以及情感交流和互动的能力。缺少了这些方面的能力，所谓“人工智能战胜人”就是无源之水、无根之木。
此外，预见性或先见之明也是人类胜过地球上其他生物及人工智能的地方。凭借未雨绸缪的超前性，人工智能受控于人的装置早就在研究之中。美国麻省理工学院的詹森·多夫曼研完团队已经研发了一个反馈系统，让人类操作者仅通过大脑信号就能实时纠正机器人的错误，并令其做出正确的选择。这其实也是人工智能的内容和应用，即实现控制人工智能的智能。
另一方面，由人掌控人工智能也意味着必须以人类社会的法律与伦理规范来制约人工智能。人工智能的应用范围是如此广泛，其不可避免地会触及人类社会各个方面的法律和伦理规范。这意味着，如果不创造新的法律和伦理规范，就无法让人工智能融入人类的生活和生产，从而无法让人工智能发挥应有的巨大作用。我们必须针对人工智能制定新的法律，形成新的伦理规范，以避免人工智能陷人类于危险境地。
例如，要使人工智能驾驶的汽车上路，就必须改变1968年联合国制定的汽车控制者必须是人而非电脑的道路交通公约。为此，美国于2016年2月改变了这一法律，允许无人驾驶汽车上路。这也表明，此后各个方面人工智能的应用都可能需要改变现行的法律，或者制定新的法律。
与此相关的是，当人工智能的应用涉及人和机器、人和动物、人和人之间的伦理时，如何规范人工智能也提上议事日程。尽管阿西莫夫在20世纪40年代就提出了机器人三定律，但对于今天飞速发展的人工智能而言，这样的法则还是太简单。于是，美国麻省理工学院的学生埃德蒙德·阿瓦达和索罕·迪索扎在2016年共同创建了一家名为“道德机器”的网站，试图解决人工智能应用的某些伦理问题，体现为三种情况：一是汽车直行，导致4只狗1只猫死亡，还是撞向右侧路障，导致5位乘客死亡？二是汽车直行，导致3位违章行人死亡，还是撞向右边路障，导致5位遵守交规行人死亡？三是汽车直行，导致5位违章行人死亡，还是撞向右边路障，导致4位乘客死亡？
他们希望以这样的问题来收集人们对人工智能应用的伦理设计。这些问题很难得到两全其美的答案，但是，如果不解决，就将限制和阻碍人工智能的应用。仅凭伦理难题这一点，人工智能的应用就不会太顺畅，人工智能也更不可能战胜人类。
(有删改)
问题：
(1)文章认为人工智能不能战胜人类的原因是什么？请简要概括。

答案是:
[参考答案]
(1)①人工智能始终在人类布置的范围内学习,并且无法获得人的理性分析能力、运用逻辑思考能力,以及情感交流和互动的能力。
②人工智能没有像人类一样的预见性或先见之明。

出自 教师资格证 > 综合素质（小学） >  教师资格考试综合素质（小学）标准预测试卷（五）

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