数据转换可将原始数据转换成适合数据分析的形式，如果数据转换处理不当，将严重扭曲数据本身的内涵，改变数据原本的形态。（）试题答案

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本题添加时间：2023/7/2 15:30:00
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数据转换可将原始数据转换成适合数据分析的形式，如果数据转换处理不当，将严重扭曲数据本身的内涵，改变数据原本的形态。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是:A 出自国家开放大学大数据技术导论复习题国家开放大学系统郑州大学
更多试题>>>> 1、聚类就是将数据集分组为多个类或簇，在同一个簇中的数据对象（记录）之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别不大。（）【A.】√ 【B.】 × 2、k-NN近邻缺失数据填充算法是一种简单快速的算法，它利用本身具有完整记录的属性值实现对缺失属性值的估计。（）【A.】√ 【B.】 × 3、数据清洗的标准只包含返回率和精确度两个方面。（）【A.】√ 【B.】 × 4、数据清洗的过程是指通过分析脏数据产生的原因和存在形式，构建数据清洗的模型和算法来完成对脏数据的清除，进而实现将不符合要求的数据转化成满足数据应用要求的数据，为数据分析与建模建立基础。（）【A.】√ 【B.】 × 5、数据清洗的目的是消除脏数据，主要消除异常数据、清除重复数据、保证数据的完整性等，进而提高数据的可利用性。（）【A.】√ 【B.】 ×