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国家开放大学大数据技术导论复习题
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本题添加时间:2023/7/2 15:30:00
圆梦客服:王老师 19139051760(微信同号) 19139051760(微信同号)
数据清洗的标准只包含返回率和精确度两个方面。()
【A.】√
【B.】 ×
答案是:B
出自
国家开放大学大数据技术导论复习题
国家开放大学系统
郑州大学
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1、
数据清洗的过程是指通过分析脏数据产生的原因和存在形式,构建数据清洗的模型和算法来完成对脏数据的清除,进而实现将不符合要求的数据转化成满足数据应用要求的数据,为数据分析与建模建立基础。() 【A.】√ 【B.】 ×
2、
数据清洗的目的是消除脏数据,主要消除异常数据、清除重复数据、保证数据的完整性等,进而提高数据的可利用性。() 【A.】√ 【B.】 ×
3、
准确性、完整性、一致性和及时性称为数据质量的四要素。() 【A.】√ 【B.】 ×
4、
数据清洗是数据预处理的重要部分,其主要工作是检查数据的完整性及数据的一致性, 对其中的噪声数据进行平滑,对丢失的数据进行填补,以及对重复的数据进行消除等。() 【A.】√ 【B.】 ×
5、
时间戳方式的优点是性能优异,系统设计清晰,数据抽取相对复杂,可以实现数据的递增加载。() 【A.】√ 【B.】 ×
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