数据清洗的过程是指通过分析脏数据产生的原因和存在形式，构建数据清洗的模型和算法来完成对脏数据的清除，进而实现将不符合要求试题答案

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本题添加时间：2023/7/2 15:30:00
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数据清洗的过程是指通过分析脏数据产生的原因和存在形式，构建数据清洗的模型和算法来完成对脏数据的清除，进而实现将不符合要求的数据转化成满足数据应用要求的数据，为数据分析与建模建立基础。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是:A 出自国家开放大学大数据技术导论复习题国家开放大学系统郑州大学
更多试题>>>> 1、数据清洗的目的是消除脏数据，主要消除异常数据、清除重复数据、保证数据的完整性等，进而提高数据的可利用性。（）【A.】√ 【B.】 × 2、准确性、完整性、一致性和及时性称为数据质量的四要素。（）【A.】√ 【B.】 × 3、数据清洗是数据预处理的重要部分，其主要工作是检查数据的完整性及数据的一致性，对其中的噪声数据进行平滑，对丢失的数据进行填补，以及对重复的数据进行消除等。（）【A.】√ 【B.】 × 4、时间戳方式的优点是性能优异，系统设计清晰，数据抽取相对复杂，可以实现数据的递增加载。（）【A.】√ 【B.】 × 5、使用基于时间戳的增量数据抽取方式进行数据抽取时，系统通过比较上次抽取时间与时间戳字段的值来决定抽取的数据。（）【A.】√ 【B.】 ×