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国家开放大学大数据分析与挖掘技术
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本题添加时间:2023/6/29 15:04:00
圆梦客服:王老师 19139051760(微信同号) 19139051760(微信同号)
缺失值的产生,有可能是因为( )。
【A.】数据本身为异常值
【B.】某些原因没有收集到信息
【C.】对于这些个体来说这些属性是不可用的
【D.】数据重复出现
答案是:BC
出自
国家开放大学大数据分析与挖掘技术
国家开放大学系统
郑州大学
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1、
数据预处理涉及数据整理和整合的各个方面,主要包括( )。 【A.】数据清洗 【B.】数据筛选 【C.】数据变换 【D.】数据可视化
2、
一般数据的预处理,主要包括( )。 【A.】异常点检测 【B.】噪声数据检测 【C.】缺失值的处理 【D.】重复数据的处理
3、
下列关于函数dropna()的说法正确的是( )。 【A.】作用是删除缺失值 【B.】默认是删除行 【C.】默认是删除列 【D.】作用于数据框来实现
4、
下列不属于缺失值的产生原因的是( )。 【A.】数据本身为异常值 【B.】某些原因没有收集到信息 【C.】对于这些个体来说这些属性是不可用的 【D.】数据重复出现
5、
下列关于函数dropna()的说法不正确的是( )。 【A.】作用是删除缺失值 【B.】默认是删除行 【C.】默认是删除列 【D.】作用于数据框来实现
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