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本题添加时间:2023/6/29 15:03:00
圆梦客服:王老师 19139051760(微信同号) 19139051760(微信同号)
下列关于函数dropna()的说法正确的是( )。
【A.】作用是删除缺失值
【B.】默认是删除行
【C.】默认是删除列
【D.】作用于数据框来实现
答案是:ABD
出自
国家开放大学大数据分析与挖掘技术
国家开放大学系统
郑州大学
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1、
下列不属于缺失值的产生原因的是( )。 【A.】数据本身为异常值 【B.】某些原因没有收集到信息 【C.】对于这些个体来说这些属性是不可用的 【D.】数据重复出现
2、
下列关于函数dropna()的说法不正确的是( )。 【A.】作用是删除缺失值 【B.】默认是删除行 【C.】默认是删除列 【D.】作用于数据框来实现
3、
如果想把原始数据中的问号转成Python中缺失值的表示方式NaN,可以输入的语句是( )。 import numpy as np 【A.】data=data.replace(?,np.NaN) 【B.】data=data.replac
4、
删除缺失值的函数dropna(),默认是删除行,如果要对列进行删除,则需要添加参数( )。 【A.】axis=null 【B.】axis=-1 【C.】axis=0 【D.】axis=1
5、
除了填补缺失值,另一个处理缺失值的常用方法就是删除缺失值。这可以通过函数( )实现。 【A.】dropna() 【B.】deletena() 【C.】clearna() 【D.】throwna()
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