王老师：19139051760(微信同号)  13333709510
联大   青书学堂   文才   和学   现代兴业   安徽教育在线   超星   弘成   广东开放大学   国家开放大学   上海开放大学   含弘慕课 

教育服务
成人高校
成考录取分数线
我要提升学历
提升学历的理由：
升职加薪、积分落户、考研、公务员考试、子女入学、出国留学


成人高考报名入口

当前位置： 首页 > 国家开放大学系统 > 郑州大学> 国家开放大学大数据分析与挖掘技术
 

输入试题：
本题添加时间：2023/6/29 15:03:00
圆梦客服：王老师  19139051760(微信同号)  19139051760(微信同号)
下列不属于缺失值的产生原因的是（ ）。
【A.】数据本身为异常值
【B.】某些原因没有收集到信息
【C.】对于这些个体来说这些属性是不可用的
【D.】数据重复出现

答案是:AD

出自 国家开放大学大数据分析与挖掘技术  国家开放大学系统

郑州大学

更多试题>>>>
1、下列关于函数dropna()的说法不正确的是（ ）。 【A.】作用是删除缺失值 【B.】默认是删除行 【C.】默认是删除列 【D.】作用于数据框来实现
2、如果想把原始数据中的问号转成Python中缺失值的表示方式NaN，可以输入的语句是（ ）。 import numpy as np 【A.】data=data.replace(?,np.NaN) 【B.】data=data.replac
3、删除缺失值的函数dropna()，默认是删除行，如果要对列进行删除，则需要添加参数（ ）。 【A.】axis=null 【B.】axis=-1 【C.】axis=0 【D.】axis=1
4、除了填补缺失值，另一个处理缺失值的常用方法就是删除缺失值。这可以通过函数（ ）实现。 【A.】dropna() 【B.】deletena() 【C.】clearna() 【D.】throwna()
5、数据预处理涉及数据整理和整合的各个方面，不包括（ ）。 【A.】数据清洗 【B.】数据筛选 【C.】数据变换 【D.】数据可视化


提升学历-成人高考报名入口 提升学历-成人高考院校名单