| 显示联大系统河南财经政法大学-工商管理-概率论与数理统计（经管类）所有答案 |
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随机事件在一次试验中发生的可能性，称为事件的
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样本空间的一个子集为
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某厂生产的电视机在正常状况下的使用寿命为X（单位：小时），且X～N(，4).今调查了10台电视机的使用寿命，并算得其使用寿命的样本方差为s2=8.0.试问能否认为这批电视机的使用寿命的方差仍为4？（显著性水平α=0.05） (附：(9)=1
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答案是：不拒绝|方差仍为4
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某种产品用自动包装机包装，每袋重量X～N(500，22)(单位：g)，生产过程中包装机工作是否正常要进行随机检验.某天开工后抽取了9袋产品，测得样本均值=502g. 问：当方差不变时，这天包装机工作是否正常(α=0.05)? (附：u0.0
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答案是：落入拒绝域|不正常
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某生产线上的产品按质量情况分为A，B，C三类．检验员定时从该生产线上任取2件产品进行抽检，若发现其中两件全是A类产品或一件A类一件B类产品，就不需要调试设备，否则需要调试．已知该生产线上生产的每件产品为A类品、B类品和C类品的概率分别为0.
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答案是：0.0025|0.9
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按照质量要求，某果汁中的维生素含量应该超过50(单位：毫克)，现随机抽取9件同型号的产品进行测量，得到结果如下： 45.1，47.6，52.2，46.9，49.4，50.3，44.6，47.5，48.4 根据长期经验和质量要求，该产品维生素
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答案是：落入拒绝域|显著低于
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设某批建筑材料的抗弯强度X～N(，0.04)，现从中抽取容量为16的样本，测得样本均值=43，求的置信度为0.95的置信区间．(附：u0.025=1.96) (注：如出现小数点请使用数字键盘中的符号）
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答案是：[|42.902|43.098|]
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设由一组观测数据计算得则y对x的线性回归方程为__________。
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答案是：Y=50+x
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已知一元线性回归方程为，且，，则=
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答案是：-6
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已知一元线性回归方程为__3______.
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答案是：3
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已知一元线性回归方程为,且=2, =6，则=___________
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答案是：-4
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在假设检验中，犯第一类错误的概率为0.01，则在原假设H0成立的条件下，接受H0的概率为______．
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答案是：0.99
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设某个假设检验的拒绝域为W，当原假设H0成立时，样本(x1，x2，…，xn)落入W的概率是0.1，则犯第一类错误的概率为________.
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答案是：0.1
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设两个正态总体X~N（）,Y~N(),其中未知，检验H0：，H1：，分别从X，Y两个总体中取出9个和16个样本，其中，计算得=572.3, ,样本方差，，则t检验中统计量t=___________（要求计算出具体数值）.
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答案是：0.64
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在假设检验中，在原假设H0不成立的情况下，样本值未落入拒绝域W，从而接受H0，称这种错误为第___________类错误.
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答案是：二
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对假设检验问题H0：=0，H1：≠0，若给定显著水平0.05，则该检验犯第一类错误的概率为______．
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答案是：0.05
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设某行业的一项经济指标服从正态分布N（μ,σ2），其中μ,σ2均未知.今获取了该指标的9个数据作为样本，并算得样本均值=56.93，样本方差s2=(0.93)2.求的置信度为95%的置信区间.(附：t0.025(8)=2.306)
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答案是：(56.22,57.64)
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来自正态总体X～N()，容量为16的简单随机样本，样本均值为53，则未知参数的置信度为0.95的置信区间是________.(u0.025=1.96，u0.05=1.645)
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答案是：[51.04,54.96]
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由来自正态总体、容量为15的简单随机样本，得样本均值为2.88，则的置信度0.95的置信区间是__________
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答案是：[2.728,3.032]
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设总体X~N(0，1)，为来自总体X的一个样本，且，则n=______．
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答案是：3
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设总体X服从二项分布B(2，0.3)，为样本均值，则=______．
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答案是：0.6
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设从总体平均值为50，标准差为8的总体中，随机抽取容量为64的一组样本则样本均值的方差=__________。
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答案是：1
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设总体X～N (0，1)，x1，x2，…，x5为来自该总体的样本，则服从自由度为______
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答案是：5
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设随机变量X~N（0，1），Y~（0，22）相互独立，设Z=X2+Y2，则当C=___________时，Z~
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答案是：4
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设x1，x2，…，xn为样本观测值，经计算知,n=64，
则=
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答案是：36
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设m为n次独立重复试验中事件A发生的次数，p为事件A的概率，则对任意正数ε，有=
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答案是：1
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设随机变量X~N(1，1)，应用切比雪夫不等式估计概率
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答案是：0.25
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设随变量相互独立且均服从参数为>0的泊松分布，则当n充分大时，近似地服从__________分布。
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答案是：正态
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设随机变量X的数学期望与方差都存在，且有，，试由切比雪夫不等式估计
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答案是：0.25
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设随机变量X1，X2，…，Xn, …相互独立同分布，且E（Xi）=则
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答案是：0.5
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设X1，X2，…，Xn，…是独立同分布的随机变量序列，E（Xn）=μ，D（Xn）=σ2，n=1,2，…,则=
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答案是：0.5
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设是独立同分布随机变量序列，具有相同的数学期望和方差E(Xi)=0，D(Xi)=1，则n充分大的时候，随机变量的概率分布近似服从________(标明参数).
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答案是：N(0,1)
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设随机变量X～B (100，0.5)，应用中心极限定理可算得P{40
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答案是：0.95
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设为n次独立重复试验中事件A发生的次数，p是事件A在每次试验中发生的概率，则对任意的=
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答案是：1
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设随机变量x～U(0,1)，用切比雪夫不等式估计
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答案是：0.25
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某柜台做顾客调查，设每小时到达柜台的顾额数X服从泊松分布，则X~P（），若已知P（X=1）=P（X=2），且该柜台销售情况Y（千元），满足Y=X2+2.
试求：（1）参数的值；
（2）该柜台每小时的平均销售情况E（Y）.
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答案是：2,6
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设随机变量X与Y相互独立，且都服从标准正态分布，令．
求：(1) (2)．
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答案是：0，0，2，2，0
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设二维随机变量(X，Y)的分布律为
Y
X
-3
0
3
-3
0
3
0
0.2
0
0.2
0.2
0.2
0
0.2
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答案是：3.6，3.6，0
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设随机变量x的概率密度为
求：(1)常数a,b； (2)E(X).（用小数表示）
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答案是：-0.5，1，0.67
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设随机变量X,Y相互独立,X～N(0,1),Y～N(0,4),U=X+Y,V=X-Y,
求(1)E(XY);(2)D(U),D(V);(3)Cov(U,V).
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答案是：0，5，5，-3
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设随机变量X的概率密度为
试求：(1)常数A；(2)E(X)，D(X)；(3)P{|X|1}．(用小数表示)
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答案是：（1）0.25 100（2）0，1.33 （3）0.5
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设随机变量X，Y在区域内服从均匀分布，设随机变量，求Z的方差。(用小数表示)
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设随机变量X服从区间［0，1］上的均匀分布，Y服从参数为1的指数分布，且X与Y相互独立，求E（XY）.
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答案是：0.5|1|独立
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设随机变量X的概率密度为试求E(X)及 D(X).(用小数表示)
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答案是：0，0.167
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设随机变量X～U(-1，3)，则D(2X-3)=
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答案是：5.33
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设二维随机变量(X，Y)的分布律
Y
X
-1
1
-1
0.25
0.25
1
0.25
0.25
则E(X2+Y2)=_
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答案是：2
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设随机变量X的分布律为 ，a,b为常数，且E(X)=0，则=
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答案是：0.2
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设随机变量X服从参数为3的泊松分布，则
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答案是：0
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设X,Y为随机变量，已知D(X)=4, D(Y)=9, COV(X,y)=5，则D(X+Y)=
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答案是：23
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设随机变量X与Y相互独立,X在区间[0，3]上服从均匀分布，Y服从参数为4的指数分布，则D（X+Y）=
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答案是：0.5
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设随机变量X～N(0，1)，Y～N(0，1)，Cov(X,Y)=0.5，则D(X+Y)=
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答案是：3
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设随机变量X～N(0，4)，则E(X2)=
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答案是：4
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设随机变量X的分布律为 ，则E(X)=
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答案是：0
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设总体X～N(1，4)，x1，x2，…，x10为来自该总体的样本，，则=
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答案是：0.4
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设随机变量X服从正态分布N（2，4），Y服从均匀分布U（3，5），则E（2X-3Y）=
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答案是：-8
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设随机变量x服从［2,5］上的均匀分布，则E(X) =
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答案是：3.5
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设二维随机变量(X，Y)的分布律
Y
X
0
1
2
0
0.1
0.15
0
1
0.25
0.2
0.1
2
0.1
0
0.
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答案是：0.4
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设二维随机变量(X，Y)在区域D上服从均匀分布，其中．记(X，Y)的概率密度为，则
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答案是：0.25
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设二维随机变量(X，Y)的概率密度为f (x，y)=
则P{X+Y≤1}=
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答案是：0.25
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设二维随机变量服从区域G：，上的均匀分布，则=
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答案是：0.25
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