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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间：2023/7/2 16:57:00
圆梦客服：王老师 19139051760(微信同号) 19139051760(微信同号)
对数据data计算标准分数，data_mean是data的平均值，data_std是data的标准差，结果保存在result中：
result=(data- )/
答案是:data_mean data_std
出自
国家开放大学大数据预处理复习题
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郑州大学
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1、
使用客观法离散化data，设定了参数为bins = [0, 10000, 100000, 200000, np.inf]，标签为["new", "used", "old", "worn"]，结果保存在result中： result=pd.
2、
计算变量y与x的Pearson相关系数： Pearson_xy = (y, x)
3、
对数据集data中的所有变量进行Max-ABS缩放，结果保存在data_scale中： ma_scaler = () data_scale = ma_scaler. (data)
4、
将data_1数据集age变量中的-1和999替换为缺失值： data_1["age"]. ([-1, 999], np.nan, inplace=True)
5、
car_data数据集中的make变量每一个类别的频数存储在make_count中，现在将car_data数据集中的make变量频数低于100的类别合并为一类： car_data["make1"] = car_data["make"].m
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