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本题添加时间：2023/7/2 16:57:00
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car_data数据集中的make变量每一个类别的频数存储在make_count中，现在将car_data数据集中的make变量频数低于100的类别合并为一类：
car_data["make1"] = car_data["make"].map(
lambda x:"category_under100"
if else , na_action="ignore")

答案是:make_count[x]<100 x

出自 国家开放大学大数据预处理复习题  国家开放大学系统

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1、将data离散化为0-1型变量，结果保存在result中： result=data. eq(0).
2、对data数据采用等频分箱，分组数为5组，结果保存在result中： result=pd. (data,bins=5)
3、对数据data计算平均值，结果保存在result中： result=data. ()
4、通过画箱线图对数据data识别异常值： data.plot. ()
5、对数据集data中的所有变量进行Min-Max缩放，结果保存在data_scale中： mm_scaler = () data_scale = mm_scaler. (data)


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