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国家开放大学大数据预处理复习题
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本题添加时间:2023/7/2 16:48:00
圆梦客服:王老师 19139051760(微信同号) 19139051760(微信同号)
简述缺失值填补的思路。
答案是:第一个思路是利用包含缺失值的变量自身的信息进行填补,主要形式为使用该变量的非缺失部分构造简单统计量,并用该统计量填补缺失部分。第二个思路是同时利用包含缺失值的变量自身的信息和其他变量的信息,建立机器学习模型,基于该模型对缺失值变量的预测结果进行填补。
出自
国家开放大学大数据预处理复习题
国家开放大学系统
郑州大学
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1、
请简述异常值的含义。
2、
请简述数据特征缩放对数据分析的意义
3、
利用箱线图可以识别出异常值。
4、
将数据离散化后,可以克服连续型变量中隐藏的缺陷,使模型结果更加稳定,得到更加有意义的研究结论。
5、
数量归约是指从所有样本中选择一个有代表性的子集,因此也称为样本归约。
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