请简述数据特征缩放对数据分析的意义试题答案_出自国家开放大学系统国家开放大学大数据预处理复习题

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本题添加时间：2023/7/2 16:48:00
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请简述数据特征缩放对数据分析的意义
答案是:意义共有三点：一是，多数数据特征缩放的方法可以消除数据的量纲，而保留其数据分布特征，这样更有利于不同量纲数据之间的比较，也避免了自变量的不同量纲对建模的影响；二是，数据特征缩放可以提高梯度下降求解（迭代运算）的收敛速度，提高建模效率；三是，数据特征缩放可以提高一些模型的预测精度。出自国家开放大学大数据预处理复习题国家开放大学系统郑州大学
更多试题>>>> 1、利用箱线图可以识别出异常值。 2、将数据离散化后，可以克服连续型变量中隐藏的缺陷，使模型结果更加稳定，得到更加有意义的研究结论。 3、数量归约是指从所有样本中选择一个有代表性的子集，因此也称为样本归约。 4、逻辑纠错中比较简单的方式是将不合理的值替换为缺失值，这样既保持了变量的性质不变，又避免了错误数据的危害。 5、包含缺失值的数据集表现出来的不确定性与不包含缺失值的数据集相比显著增大。