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本题添加时间：2023/7/2 16:42:00
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下列关于决策树模型的表述中，不正确的是（ ）。
A．越晚进入决策树的变量，其对于目标变量而言越重要。
B．该算法形象的以树状结构建立模型，再现了人类决策的过程。
C．具有建立过程直观易理解、便于可视化、应用范围广等一系列优点。
D．存在不能保证得到全局最优决策树、容易形成复杂结构从而过拟合等缺点。

答案是:A

出自 国家开放大学大数据预处理复习题  国家开放大学系统

郑州大学

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1、下列关于Max-ABS缩放的表述中，不正确的是（ ）。 A．Max-ABS缩放将原值大于0的数据缩放到区间(0,1]。 B．不包含负数的变量经过Max-ABS缩放后的结果可能会出现负数。 C．原值等于0的数据缩放后还为0。 D
2、下列关于数据标准化的表述中，不正确的是（ ）。 A．标准化后，正负号代表了原始值是大于（+）还是小于（-）均值。 B．标准化后，可以避免数据尺度差异对后续建模造成负面影响。 C．标准化后，数据的标准差并没有变化，只有均值发生变化
3、下列关于数据预处理的目的中，不正确的是（ ）。 A．完善数据，使其满足分析建模的质量和数据形式要求。 B．使数据集得以简化，提高建模分析的效率。 C．作为数据分析项目的第一步，为数据采集提供指导。 D．提高数据信息含量，进而提
4、下列表述中，错误的是（ ）。 A．低频分类数据都是真实的分类结果确实存在低频类别导致的。 B．可以通过绘制分类变量的各类别频数分布的箱线图来发现数据是否为低频分类数据。 C．过多的低频类别会严重影响建模的效率，在数据预处理阶段需
5、下列表述中，正确的是（ ）。 A．含有缺失值的变量必须被剔除。 B．数据缺失的原因一定是该数据不存在。 C．数据缺失对于数据建模分析不存在影响。 D．随机缺失类型是指数据的缺失仅仅依赖于其它变量。


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