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本题添加时间：2023/7/2 16:42:00
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下列关于数据预处理的目的中，不正确的是（ ）。
A．完善数据，使其满足分析建模的质量和数据形式要求。
B．使数据集得以简化，提高建模分析的效率。
C．作为数据分析项目的第一步，为数据采集提供指导。
D．提高数据信息含量，进而提高数据分析模型的准确性。

答案是:C

出自 国家开放大学大数据预处理复习题  国家开放大学系统

郑州大学

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1、下列表述中，错误的是（ ）。 A．低频分类数据都是真实的分类结果确实存在低频类别导致的。 B．可以通过绘制分类变量的各类别频数分布的箱线图来发现数据是否为低频分类数据。 C．过多的低频类别会严重影响建模的效率，在数据预处理阶段需
2、下列表述中，正确的是（ ）。 A．含有缺失值的变量必须被剔除。 B．数据缺失的原因一定是该数据不存在。 C．数据缺失对于数据建模分析不存在影响。 D．随机缺失类型是指数据的缺失仅仅依赖于其它变量。
3、下列关于哑变量的说法中，不正确的是（ ）。 A.任何一个k个类别的定性变量都可以转换为k-1个哑变量。 B.哑变量只有两个类别，用0和1表示。 C.哑变量的0-1形态与逻辑型数据的False和True相同，0表示True，1表示
4、下列关于异常值处理方法的表述中，正确的是（ ）。 A．把异常值替换为某一可以接受的值，这一处理方法是标记法。 B.用一个变量将异常值标记出来的方法是截断法。 C.采用截断方法不会造成信息损失。 D.只有在研究目的是获取数据的一
5、下列关于分箱法的表述中，不正确的是（ ）。 A.使用客观法进行数据离散化是计算机科学领域通常的做法，通常用名词“分箱”称呼这种方法。 B.分箱法主要有等宽法（等宽分箱）和等频法（等频分箱）两种形式。 C.等宽分箱法一般被称作“分


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