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本题添加时间：2023/7/2 16:41:00
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下列关于变量的数据特征的表述中，正确的是（ ）。
A．原始数据的特征往往与分析方法的要求不一致。
B．变量的数据特征与测量尺度和采集方式无关。
C．两个数值型变量之间可以直接比较大小。
D．对数据进行缩放后，数据的分布形状会发生明显变化。

答案是:A

出自 国家开放大学大数据预处理复习题  国家开放大学系统

郑州大学

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1、下列关于Robust缩放方法的表述中，不正确的是（ ）。 A．Robust缩放方法的理念是“首先中心化，然后除以尺度”。 B．Robust缩放方法用到的指标不易受极端值影响。 C．Robust缩放方法用中位数代替了标准化方法里的
2、下列对定性变量的描述中，不正确的是（ ）。 A．“成绩”可以作为定性变量。 B．连续型数据很难转变为定性数据。 C．多分类定性变量可以转变为哑变量。 D．顺序型变量可以转变成得分变量。
3、下列关于低频分类数据的表述中，正确的是（ ）。 A．低频分类数据都是由于数据采集是的错误导致的。 B．低频分类数据都是真实可靠的，只是其类别的样本频数比较低。 C．使用低频分类数据建立模型会使模型更简化，更精确。 D．低频分类
4、下列关于数据缺失类型的表述中，错误的是（ ）。 A．在某次调查中，在整理问卷时不小心打翻墨水瓶，导致部分问卷的部分问题污损，这种缺失记为非随机、不可忽略缺失。 B．数据缺失的三种类型是完全随机缺失、随机缺失和非随机、不可忽略缺失
5、关于哑变量与one-hot码，下列说法正确的是（ ）。 A．任何一个个类别的定性变量都可以转换为个哑变量。 B．任何一个个类别的定性变量都可以转换为个比特的one-hot码。 C．哑变量与one-hot码是完全相同的概念。 D


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