DBSCAN算法的目的是找到密度相连对象的最小集合。【A.】√ 【B.】×试题答案_出自国家开放大学系统国家开放大学大数据分析与挖掘技术

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本题添加时间：2023/6/29 19:27:00
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DBSCAN算法的目的是找到密度相连对象的最小集合。【A.】√ 【B.】×
答案是:B 出自国家开放大学大数据分析与挖掘技术国家开放大学系统郑州大学
更多试题>>>> 1、密度相连是对称关系，密度可达是非对称关系。【A.】√ 【B.】× 2、DBSCAN聚类可以用于数据分布均匀，呈块状分布，并且聚集形态是固定形状的情况。【A.】√ 【B.】× 3、DBSCAN算法的缺点是（）。【A.】当数据量增大时，要求较大的内存支持，I/Q消耗也很大。【B.】能够有效处理噪声点和发现任意形状的空间聚类。【C.】DBSCAN算法聚类速度快。【D.】当空间聚类的密度不均匀、聚类间距相 4、聚类分析中，关于内部评价指标说法正确的是（）。【A.】DBI指数越大，说明聚类结果越好【B.】DBI指数越小，说明聚类结果越好【C.】DI指数越大，说明聚类结果越好【D.】DI指数越小，说明聚类结果越好 5、下列关于聚类方法说法正确的是（）【A.】DBSCAN聚类可以用于数据分布不均匀，呈块状分布，并且聚集形态是任意形状的情况。【B.】快速聚类要事先确定聚类个数，但是运算速度很快，适合大量数据的情况。【C.】系统聚类可以给出聚类过