下列关于聚类方法说法正确的是（）【A.】DBSCAN聚类可以用于数据分布不均匀，呈块状分布，并且聚集形态是任意形状试题答案_出自国家开放大学系统国家开放大学大数据分析与挖掘技术

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本题添加时间：2023/6/29 19:26:00
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下列关于聚类方法说法正确的是（）【A.】DBSCAN聚类可以用于数据分布不均匀，呈块状分布，并且聚集形态是任意形状的情况。【B.】快速聚类要事先确定聚类个数，但是运算速度很快，适合大量数据的情况。【C.】系统聚类可以给出聚类过程，但是要事先确定聚类个数。【D.】聚类分析中，快速聚类一般用于小样本情况下的样本聚类。
答案是:AB 出自国家开放大学大数据分析与挖掘技术国家开放大学系统郑州大学
更多试题>>>> 1、下列关于聚类方法说法错误的是（）【A.】DBSCAN聚类可以用于数据分布不均匀，呈块状分布，并且聚集形态是任意形状的情况。【B.】快速聚类要事先确定聚类个数，但是运算速度很快，适合大量数据的情况。【C.】系统聚类可以给出聚类过 2、DBSCAN算法中的直接密度可达、密度可达与密度相连理解正确的是（）【A.】只有核心对象之间相互密度可达【B.】密度相连是对称关系【C.】DBSCAN目的是找到密度相连对象的最大集合【D.】密度可达也是对称关系 3、DBSCAN算法的优点是（）。【A.】当数据量增大时，要求较大的内存支持，I/Q消耗也很大。【B.】能够有效处理噪声点和发现任意形状的空间聚类。【C.】DBSCAN算法聚类速度快。【D.】当空间聚类的密度不均匀、聚类间距相 4、DBSCAN算法中，密度可达是直接密度可达的传递闭包，并且这种关系是（）的，该算法的目的是找到密度相连对象的（）集合。【A.】对称；最小【B.】对称；最大【C.】非对称；最小【D.】非对称；最大 5、DBSCAN 算法需要用户输入两个参数:一个参数是（），表示以给定点P为中心的圆形邻域;另一个参数是以点P为中心的邻域内最（）点的数量(MinPts)。【A.】半径；小【B.】半径；大【C.】直径；小【D.】直径

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