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本题添加时间:2023/6/29 15:10:00
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模型越复杂,偏差越小,方差越大;模型越简单,偏差越大,而方差越小。
【A.】√
【B.】×

答案是:A

出自 国家开放大学大数据分析与挖掘技术  国家开放大学系统

郑州大学

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1、在回归学习中常用的损失函数是指数损失函数。 【A.】√ 【B.】×
2、下列关于偏差和方差的说法正确的是( )。 【A.】偏差和方差受模型的复杂度影响 【B.】模型越复杂,偏差越小,方差越大 【C.】模型越复杂,偏差越大,方差越小 【D.】模型越简单,偏差越大,方差越小
3、期望预测误差主要包括( )。 【A.】模型假设失误带来的误差 【B.】采用某种方法估计最优值时,估计值的平均可能偏离了真实值 【C.】估计值自身由于数据的随机性产生一个波动部分 【D.】一些主观人为因素
4、下列属于常用的损失函数的是( )。 【A.】0-1损失函数 【B.】平方损失函数 【C.】指数损失函数 【D.】负二项损失函数
5、下列关于偏差和方差的说法不正确的是( )。 【A.】模型越复杂,偏差越大,方差越小 【B.】模型越复杂,偏差越小,方差越大 【C.】模型越简单,偏差越小,方差越大 【D.】模型越简单,偏差越大,方差越小


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