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本题添加时间：2023/6/29 15:09:00
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下列关于偏差和方差的说法不正确的是（ ）。
【A.】模型越复杂，偏差越大，方差越小
【B.】模型越复杂，偏差越小，方差越大
【C.】模型越简单，偏差越小，方差越大
【D.】模型越简单，偏差越大，方差越小

答案是:AC

出自 国家开放大学大数据分析与挖掘技术  国家开放大学系统

郑州大学

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1、下列关于偏差和方差的说法正确的是（ ）。 【A.】模型越复杂，偏差越大，方差越小 【B.】模型越复杂，偏差越小，方差越大 【C.】模型越简单，偏差越小，方差越大 【D.】模型越简单，偏差越大，方差越小
2、下列关于期望预测误差的说法正确的是（ ）。 【A.】期望预测误差实际上是真实值与预测值在某种损失函数下的差值 【B.】期望预测误差实际上是真实值与预测值在某种损失函数下的平均值 【C.】通常我们使用期望预测误差作为寻优的目标函数
3、下列属于通过样本估计期望预测误差的方式的是（ ）。 【A.】不重复抽样 【B.】重复抽样 【C.】非交叉验证 【D.】交叉验证
4、下列关于性能评估的指标说法正确的是（ ）。 【A.】对于预测任务的数据挖掘，性能评估的指标包括平均绝对误差和均方根误差等 【B.】对于分类任务的数据挖掘，评价指标一般可通过一个混淆矩阵计算得到 【C.】数据挖掘方法预测性能的评估是数
5、下列不属于通过样本估计期望预测误差的方式的是（ ）。 【A.】不重复抽样 【B.】重复抽样 【C.】非交叉验证 【D.】交叉验证


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