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本题添加时间：2023/6/29 15:07:00
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主成分分析是一种经典的增加分析变量的方法，它将数据从原始的低维空间投影到高维空间。
【A.】√
【B.】×

答案是:B

出自 国家开放大学大数据分析与挖掘技术  国家开放大学系统

郑州大学

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1、下列关于主成分分析的说法正确的是（ ）。 【A.】主成分分析一种经典的减少分析变量的方法 【B.】它将数据从原始的低维空间投影到高维空间 【C.】它将数据从原始的高维空间投影到低维空间 【D.】所有原始变量可通过变换的方式得到综合
2、下列关于主成分的属性说法正确的是（ ）。 【A.】它们是原始变量的线性组合 【B.】它们相互正交（垂直） 【C.】它们捕获了数据差异最小的方向 【D.】它们捕获了数据差异最大的方向
3、下列关于主成分分析的说法正确的是（ ）。 【A.】主成分分析一种经典的减少分析变量的方法 【B.】主成分分析一种经典增加分析变量的方法 【C.】它将数据从原始的高维空间投影到低维空间 【D.】它将数据从原始的低维空间投影到高维空间
4、下列关于主成分分析的说法错误的是（ ）。 【A.】主成分分析一种经典的减少分析变量的方法 【B.】主成分分析一种经典增加分析变量的方法 【C.】它将数据从原始的高维空间投影到低维空间 【D.】它将数据从原始的低维空间投影到高维空间
5、下列关于主成分分析的说法错误的是（ ）。 【A.】主成分分析一种经典的减少分析变量的方法 【B.】它将数据从原始的低维空间投影到高维空间 【C.】它将数据从原始的高维空间投影到低维空间 【D.】所有原始变量可通过变换的方式得到综合


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