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国家开放大学大数据分析与挖掘技术
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本题添加时间:2023/6/29 15:07:00
圆梦客服:王老师 19139051760(微信同号) 19139051760(微信同号)
下列关于主成分分析的说法错误的是( )。
【A.】主成分分析一种经典的减少分析变量的方法
【B.】主成分分析一种经典增加分析变量的方法
【C.】它将数据从原始的高维空间投影到低维空间
【D.】它将数据从原始的低维空间投影到高维空间
答案是:BD
出自
国家开放大学大数据分析与挖掘技术
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1、
下列关于主成分分析的说法错误的是( )。 【A.】主成分分析一种经典的减少分析变量的方法 【B.】它将数据从原始的低维空间投影到高维空间 【C.】它将数据从原始的高维空间投影到低维空间 【D.】所有原始变量可通过变换的方式得到综合
2、
下列关于主成分的属性说法错误的是( )。 【A.】它们是原始变量的线性组合 【B.】它们相互正交(垂直) 【C.】它们捕获了数据差异最小的方向 【D.】它们捕获了数据差异最大的方向
3、
离散化是一种将分类取值的变量转换成一个连续变量的数据预处理步骤。 【A.】√ 【B.】×
4、
离散化是一种将连续取值的变量转换成一个分类变量的数据预处理步骤。 【A.】√ 【B.】×
5、
有放回抽样有可能对同一个个体抽中了多次,无放回抽样则将抽出来的个体从抽样对象中去除,因此不会有重复的个体。 【A.】√ 【B.】×
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