除了填补缺失值，另一个处理缺失值的常用方法就是删除缺失值。这可以通过函数dropna()作用于数据框来实现。【A.】试题答案

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本题添加时间：2023/6/29 15:04:00
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除了填补缺失值，另一个处理缺失值的常用方法就是删除缺失值。这可以通过函数dropna()作用于数据框来实现。【A.】√ 【B.】×
答案是:A 出自国家开放大学大数据分析与挖掘技术国家开放大学系统郑州大学
更多试题>>>> 1、在某些情况下，有些时候并不一定会收集到数据，因而会造成观测值或变量的数据有缺失，这些缺失的数据就称为缺失值。【A.】√ 【B.】× 2、数据预处理是数据分析工作的实施阶段。【A.】√ 【B.】× 3、dropna()函数默认是删除列，要对行进行删除，则需要添加参数axis=1。【A.】√ 【B.】× 4、缺失值的产生有可能是因为某些原因没有收集到信息，也有可能是对于这些个体来说这些属性是不可用的。【A.】√ 【B.】× 5、缺失值的产生，有可能是因为（）。【A.】数据本身为异常值【B.】某些原因没有收集到信息【C.】对于这些个体来说这些属性是不可用的【D.】数据重复出现