国家开放大学大数据技术导论复习题成人高考试题答案

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可视化可以使用计算机支持的、交互的方式来表示抽象数据，以增强用户的认知能力，其侧重于通过可视化文本展现数据中隐含的信息和规律，建立符合人的认知规律的心理映像。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
检验假设是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法，先对总体的特征进行某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，决定拒绝这个假设还是接受这个假设。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
假设分为两种，一种是原假设，另一种是备选假设。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
聚类就是自动将数据对象分成多个类或簇，划分的原则是在同一个簇中的数据对象具有较高的相似度，而不同簇中的数据对象相似度差别较大。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
判别分析是分类方式事先确定，根据若干变量值判断对象归属问题的一种多变量统计分析方法。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
回归分析是确定一个随机变量Ｙ对另一个变量Ｘ或一组（Ｘ1，Ｘ２，…，Ｘｋ）变量的相依关系的统计分析方法。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
我们将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
数据挖掘是大数据分析的核心，其通过建模和构造算法来获取信息与知识。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
模型是指对于某个实际问题或客观事物、规律进行抽象后的一种形式化表达方式。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学，其是指对某一现象数据的搜集、整理、计算、分析、解释和表述等活动。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
偏度系数和峰度系数是可刻画数据不对称程度或尾重程度的指标。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
变异系数不能消除单位和平均值不同对两个或多个数据变异程度比较的影响。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
通过数据的数字特征分析，反映数据的集中位置、分散程度、分布形状等，就可以进一步推断出样本中包含的总体信息。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
定性数据分析是指定性研究照片和观察结果等非数值型数据的分析，其是对对象性质特点的一种概括。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
探索性数据分析强调灵活探求线索和证据，而证实性数据分析则着重评估现有证据。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
证实性数据分析可以评估观察到的模式或效应的再现性。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
探索性数据分析是从原始数据入手，不完全以实际数据为依据。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
探索性数据分析是从基于数据本身的角度来说明数据分析方法，涉及模型的假设和统计推断。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
从分析的结果上来看，大数据分析主要分为探索性数据分析、证实性数据分析、定性数据分析；从分析的方式上来看，大数据分析主要分为离线数据分析、在线数据分析和交互式分析。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
多维数据分析的目标是探索多维数据项的分布规律和模式，并揭示不同维度属性之间的隐含关系。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
数据分析的分析目标比较明确，分析条件也比较清楚，基本上就是采用统计方法对数据进行多维度的描述，其从一个假设出发，需要自行选择方程或模型来与假设匹配。而数据挖掘不需要假设，其目标不是很清晰，可以自动建立方程与模型。（）【A.】√ 【B.
答案是：A
大数据挖掘方法以建模理论、数据仓库、机器学习等复合技术为主，数据挖掘是大数据分析的核心，占有重要的地位。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
大数据分析是指用准确的分析方法和工具来分析经过预处理后的大数据，提取具有价值的信息，进而形成有效的结论，并通过可视化技术展现出来的过程。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
持久化数据的安全通过不同层次的管理来实现，即物理层、网络层和数据存储层。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
数据源的异构性一直是困扰数据集成系统的核心问题，异构性的难点主要表现在语法异构和语义异构。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
数据集成最复杂和困难的问题是数据格式转换，也就是将多种数据格式转换为统一的格式。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
多维可视化的基本方法主要包括基于几何图形、基于图标、基于像素、基于层次结构和基于图结构的混合方法。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
数据集成是指将不同来源、不同格式、不同特点与不同性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，存放在一个一致的数据存储（如数据仓库）中。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
数据集成是应用、存储以及各组织之间传送的数据管理实践活动，其主要考虑合并规整数据问题。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
无参数值约简技术主要用于存放约简数据的表示，其主要有线性回归模型、直方图、聚类和选择等。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
数值约简技术分为有参数值约简技术和无参数值约简技术。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
数值约简是利用替代的方式，使用较小的数据表示替换或估计数据，进而可以减少数据量。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
基于数据时序的维数约简可以分为静态维数约简和时间相关维数约简，静态维数约简通常用于处理时间序列。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
维数约简又称为降维，对于较高维空间的数据库Ｘ，通过特征提取或者特征选择的方法，将原空间的维数降至ｍ维。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
对于高维数据，通过降维的维数约简方法可以减少冗余数据。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
在进行高维数据分析时，存在的两个主要困难分别是欧氏距离问题和维数膨胀问题。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
数据立方体是二维表格的多维扩展，将三维的数据立方体看作是一组类似的互相叠加起来的二维表格。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
分层抽样又称为类型抽样，是指先将总体单位按主要标志加以分类，分成互不重叠且有限的类型，使其成为层，然后从各层中独立地随机抽取单位。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
系统抽样又称为等距抽样，当总体中个体数少，且其分布没有明显的不均匀情况时，常采用系统抽样。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
随机抽样方法的特点是要使总体中每个个体被抽取的可能性都相同。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
确定样本子集大小的因素中不包括计算成本和存储要求。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
特征约简是在保留、提高原有判别能力的前提下，从原有的特征中删除不重要或不相关的特征，或者通过对特征进行重组来减少特征的个数，同时减少特征向量的维度。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
数据约简是指在对挖掘任务和数据本身内容理解的基础之上，寻找依赖于发现目标特征的有用数据，以缩减数据规模，从而在尽可能保持数据原貌的前提下，最大限度地精简数据量。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
数据规范化方法有最大最小值规范化方法、z分数规范化方法和小数定标规范化方法。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
数据规范化可将原来的度量值转换为无量纲的值，通过将属性数据按比例缩放，将一个函数给定属性的整个值域映射到一个新的值域中，即每个旧的值都被一个新的值替代。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
规范化的作用是对重复性的事物和概念，通过规范、规程和制度等达到统一，以获得最佳秩序和效益。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
分箱平滑法是用箱内数值的平均值、中值或边界值来替代该分箱内各观测的数值。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
分箱平滑法是一种数据局部平滑方法，它是通过考察周围的数据来平滑存储数据，其用箱子的面积来表示不同的箱中的相同个数的数据，用箱的宽度来表示箱中每个数值的取值区间。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
指数平滑法适用于中短期发展趋势预测。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
指数平滑法是预测中常用的方法，这种方法的依据是时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可顺势推延。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
二次移动平均法是以历史数据为基础，按时间顺序分段反映后期的变化趋势。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
一次移动平均法仅适用于没有明显的迅速上升或下降趋势的情况,如果时间数列呈直线上升或下降趋势，则需要使用二次移动平均法。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
一次移动平均法一般适用于时间序列数据为水平型变动的预测，也适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
移动平均法分为一次移动平均法、混合移动平均法和多次移动平均法。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
移动平均法是预测将来某一时期的平均预测值的一种方法，该方法对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后的预测值。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
数据平滑法分为移动平均法和分箱平滑法。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
数据平滑法的处理过程是将获得的实际数据和原始预测数据加权平均，进而去掉数据中的噪声，使得预测结果更接近于真实情况。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
噪声是指测量数据中的随机错误和偏差，通过数据平滑技术可以除去噪声。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
对数转换适用于轻度偏态数据。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：B
平方根转换适用于泊松分布的数据。（）【A.】√ 【B.】 ×
答案是：A
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