对数据data计算标准差，结果保存在result中： result=data. ()试题答案_出自国家开放大学系统国家开放大学大数据预处理复习题

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本题添加时间：2023/7/2 16:59:00
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对数据data计算标准差，结果保存在result中： result=data. ()
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更多试题>>>> 1、对data数据采用等宽分箱，分组数为5组，结果保存在result中： result=pd. (data,bins=5) 2、使用test_x数据集计算只包含部分变量var_new的新模型model_new的AUC值： auc = (y_true=test_y, y_score=model_new. (test_x[var_ne 3、将数据集data中的所有变量缩放到区间[0,5]，结果保存在data_scale中： new_scaler = ( =(0,5)) data_scaler = new_scaler.fit_transfo 4、使用boston数据实现线性回归模型填补。首先初始化一个线性回归模型，模型的训练集为train，将含有缺失值的变量LSTAT作为目标变量，其余变量作为自变量拟合模型： train = boston.dropna(subset=["LSTA 5、查看数据集car_data中所有变量缺失值情况，将结果保存在对象missing_car中： missing_car = car_data. .sum()

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