分类和回归的根本区别在于，分类的解释变量Y是一个一维的定性变量或离散变量。【A.】√ 【B.】×试题答案

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本题添加时间：2023/6/29 19:04:00
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分类和回归的根本区别在于，分类的解释变量Y是一个一维的定性变量或离散变量。【A.】√ 【B.】×
答案是:A 出自国家开放大学大数据分析与挖掘技术国家开放大学系统郑州大学
更多试题>>>> 1、分类任务就是通过学习得到一个目标函数f，一个把自变量空间映射到因变量空间的函数，我们称该目标函数为决策函数或判别函数。【A.】√ 【B.】× 2、根据已知或假定总体是否服从一定的分布（如多元正态分布），可以将判别分析的判别规则分为（）。【A.】两组判别分析【B.】参数判别规则【C.】非参数判别规则【D.】多组判别分析 3、针对于多分类问题，我们可以采取哪些方法。（）【A.】“一对一”，对于两两的类别组合，建立【图片】个二分类模型；【B.】选择可以直接进行多分类的模型；【C.】直接使用针对二分类问题的模型；【D.】“一对其他”，给每个类别与 4、当前因特网采用的是()。 A.层次型命名机制 B.无层次型命名机制 C.无层次型和层次型同时采用 D.都不采用 5、下列属于分类算法的是（）。【A.】决策树【B.】Kmeans 【C.】最近邻分类【D.】支持向量机