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本题添加时间：2023/6/29 15:51:00
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二元选择模型的的参数估计结果不能理解为自变量变动对因变量的边际影响，应当理解为自变量的变动，对因变量取“1”的概率的影响有多大。
【A.】√
【B.】×

答案是:A

出自 国家开放大学大数据分析与挖掘技术  国家开放大学系统

郑州大学

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1、隐变量是不能直接进行观测，但可以通过其他直接观测得到的变量（显变量）进行描述和反映的变量。 【A.】√ 【B.】×
2、二元选择模型的因变量中的“0”和“1”可以直接进行数学运算。 【A.】√ 【B.】×
3、下列关于线性概率模型，说法正确的是（ ） 【A.】解释变量的合理变化会导致预测概率溢出[0,1]区间； 【B.】使用加权最小二乘法修正异方差性可以保证概率预测值在[0,1]区间。 【C.】当样本量充分大时，普通最小二乘法参数估计量的
4、线性概率模型的缺点是（ ） 【A.】解释变量的合理变化会导致预测概率溢出[0,1]区间； 【B.】使用加权最小二乘法修正异方差性也无法保证概率预测值在[0,1]区间； 【C.】随机误差项的分布未知； 【D.】模型误差具有异方差性，
5、下列属于二元选择模型的模型检验方法的是（ ）. 【A.】Z统计量对回归系数检验 【B.】LR似然比对模型的拟合优度进行检验 【C.】AIC、BIC信息指数 【D.】Wald统计量对多个系数进行检验


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