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本题添加时间：2023/6/29 15:39:00
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下列不属于要研究平稳时间序列的原因为（ ）
【A.】在平稳的保证情况下，对历史时序数据进行分析的参数估计结果也比较稳定；
【B.】平稳时间序列可以直接用于对未来时序数据的预测；
【C.】平稳时间序列存在“伪回归”的情况；
【D.】非平稳时间序列在分析时，本来没有什么关系的变量之间可能出现“伪回归”的情况。

答案是:C

出自 国家开放大学大数据分析与挖掘技术  国家开放大学系统

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1、为了能进行ARIMA时间序列分析建模，通常将非平稳时间序列进行（ ）和（ ），将其转化为零均值平稳时间序列。 【A.】零均值化；平稳化 【B.】零均值化；标准化 【C.】标准化；平稳化 【D.】标准化；归一化
2、利用白噪声检验时间序列平稳性，如果白噪声结果显著，则表明时间序列总体自相关是（ ）的，即表现为（ ）。 【A.】显著；平稳 【B.】显著；非平稳 【C.】不显著；平稳 【D.】不显著；非平稳
3、如果销售额数据与时间有密切相关的联系，即销售额数值随时间的推进而不断上升，则称该序列为（ ）。 【A.】绝对数时间序列 【B.】宽平稳时间序列 【C.】非平稳时间序列 【D.】严平稳时间序列
4、一个时间序列的自相关系数：（ ） 【A.】其值越小，说明时间序列的自相关程度越高 【B.】其值越大，说明时间序列的自相关程度越高 【C.】其绝对值越小，说明时间序列的自相关程度越高 【D.】其绝对值越大，说明时间序列的自相关程度越
5、 从下面的时序图不能得到的结论是（ ）【A.】该序列具有零均值 【B.】该序列均值不随时间变化而变化 【C.】这是一个平稳时间序列 【D.】这是一个非平稳时间序列


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