在回归学习中常用的损失函数是（）。【A.】0-1损失函数【B.】平方损失函数【C.】指数损失函数【D.试题答案

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本题添加时间：2023/6/29 15:09:00
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在回归学习中常用的损失函数是（）。【A.】0-1损失函数【B.】平方损失函数【C.】指数损失函数【D.】负二项损失函数
答案是:B 出自国家开放大学大数据分析与挖掘技术国家开放大学系统郑州大学
更多试题>>>> 1、下列关于期望预测误差的说法错误的是（）。【A.】期望预测误差实际上是真实值与预测值在某种损失函数下的差值【B.】期望预测误差实际上是真实值与预测值在某种损失函数下的平均值【C.】通常我们使用期望预测误差作为寻优的目标函数【 2、下列关于性能评估的指标说法错误的是（）。【A.】对于预测任务的数据挖掘，性能评估的指标包括平均绝对误差和均方根误差等【B.】对于分类任务的数据挖掘，评价指标一般可通过一个混淆矩阵计算得到【C.】数据挖掘方法预测性能的评估是数据 3、设定虚拟变量时，对于每个样本而言，同一个定性变量对应虚拟变量的值之和不超过1。【A.】√ 【B.】× 4、设定虚拟变量时，对于有k个表现值的定性变量，只设定（k-1）个虚拟变量。【A.】√ 【B.】× 5、虚拟变量的设定即把对变量的定性描述转化成对定量数据的描述。【A.】√ 【B.】×