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本题添加时间:2023/4/3 12:59:00 |
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解释I型错误、II型错误和检验效能,并说明它们之间的关系。(本题15.0分)
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答案是:答案: 拒绝实际成立的H0所犯的错误称为I型错误,记为a。不拒绝实际不成立的H0所犯的错误称为II型错误,记为β。(5分)如果两个总体参数间确实存在差异,即H1成立(例如m≠m0),按照现有检验水准,使用假设检验方法能够发现这种差异(即拒绝H0)的能力被称为检验效能,记为(1-β)。(5分)三者的关系为:当样本量固定时,α与β成反比,与(1-β)成正比。如果把α设置得很小,势必增大犯II型错误的概率,从而降低检验效能;反之,如果重点在于减少β,势必增加犯I型错误的概率,从而降低了置信度。(5分) 解析: 无
出自
平顶山学院-护理学-妇产科护理学(专升本) 青书学堂系统
平顶山学院
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