下关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是____。·JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。·JP试题答案

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本题添加时间：2024/6/2 18:42:00
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下关于Jarvis-Patrick(JP)聚类算法的说法不正确的是____。 ·JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。 ·JP算法对维数据效果良好,尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。 ·JP聚类是基于SNN相似度的概念。 ·JP聚类擅长处理噪声和离群点,并且能够处理不同、形状和密度的簇。
答案是:单选题 ·JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。出自佳木斯大学语言治疗学青书学堂系统佳木斯大学
更多试题>>>> 1、KDD过程是一个交互的迭代过程。( ) ·正确 ·错误 2、对于分类算法,待分样本集中地大部分样本不是支持向量,移去或者减少这些样本对分类结果没有影响.( ) ·正确 ·错误 3、用于分类的离散化方法之间的根本区别在于是否使用类信息。( ) ·正确 ·错误 4、数据挖掘地主要任务是从数据中发现潜在地规则,从而能更好地完成描述数据、预测数据等任务.( ) ·正确 ·错误 5、如果一个对象不强属于任何簇,那么该对象是基于聚类的离群点。( ) ·正确 ·错误